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坐飞机10余次,住星级宾馆50余天……大数据取证“老赖”高消费轨迹!还敢说没钱?

来源:济南中院微信编辑:08-08 15:47 查看数0

拒不申报财产的被执行人何某一年乘坐飞机10余次,住宿五星级宾馆50余天,多次往返北京、上海、贵州、云南等省市的活动轨迹形成一张全景图,被法官从“被执行人履行能力大数据分析系统”调出,经过综合研判,江阴市法院及时将被执行人何某以涉嫌拒执罪移交公安机关侦查。通过该系统的运用,使执行法官查人找物和对被执行人的履行能力判断效率大大增强,开启了“精准执行”模式。

近日,无锡中院通过“被执行人履行能力大数据分析系统”, 利用信息化手段整合海量数据,对被执行人消费习惯、行为规律、财产隐匿等方面进行智能分析,自动梳理汇总涉被执行人的相关信息数据,以此来计算分析被执行人“履行力”,为执行工作决策提供参考。

该系统的运行和实践成效已经显现,在案件攻坚阶段破局解困,有力助推了破解执行难工作,使申请人成为明白人,“老赖”成为透明人,执行法官成为智慧人。

 据介绍,“被执行人履行能力大数据分析系统”首要环节是数据获取。数据获取的途径为多层对接。从三级法院执行查控“总对总”平台和“点对点”平台获取被执行人银行账户、存款、车辆、证券、股权、土地、投资等海量财产信息。

 从江苏省信用办和无锡智慧城市大数据中心获取被执行人的其他相关基础信息以及省级各行政单位对被执行人进行失信惩戒的各类信息。

 相关部门获取被执行人的消费记录、出行记录以及从互联网查询被执行人其他的财产信息。

 今年7月,根据相关部门提供的全市私立高收费学校招生名录,运用系统的“自动比对功能”,立即显示了4个失信被执行人名单,表示其子女准备就读私立高收费学校,属于违反限制高消费的行为。执行法官随即采取相应措施,3个被执行人当即履行了相应义务,还有1个被执行人被学校告知不予录取其子女,重新选择公立学校就读。

分析整合,生成报告是系统运行的关键环节

依托海量数据,以数据可视化动态描述被执行人社会关系、资金往来、流转、消费、财产信息等综合状况,确定被执行人是否存在虚假或违法申报财产、违法高消费、有能力而拒不履行法定义务等行为,可以准确判断被执行人是否存在转移资产、隐匿财产等规避执行行为。

  近日,记者从该系统中看到大量信息数据,如被执行人帐户资金流分析,清晰地呈现了被执行人帐户资金的流转情况,使其规避执行行为一目了然。

今年5月,法院通过大数据分析系统资金流分析,发现法院原依法保全的被执行人某物资公司的到期债权180余万元,陆续支付到了其法定代表人高某子女设立的公司帐户,被执行人面对法院出示其转移资产的分析报告时,当即向法院承认错误,并组织资金履行了相应义务。无锡中院根据相关情况,同时移送公安追究相关人员的刑事责任。

系统的亮点环节是综合研判,科学评估,精准执行

通过对被执行人可供执行资产、所欠债务情况、财产权利限制或处置情况等,预设大数据分析模版,综合分析被执行人履行能力情况及需要急于处置的财产。最终可以根据执行法官的需要,自动生成被执行人履行能力分析报告,供当事人查阅、供执行法官决策,供第三方评估机构参考。

在一起股东出资纠纷案中,被执行人何某应给付申请执行人陈某垫资款117万元及该款利息等,立案标的达119万余元。陈某多次催办执行,但何某既不主动履行相应义务也拒不申报财产,像人间蒸发一样,案件陷入僵局。执行法官登录被执行人履行能力大数据分析系统查询何某信息,涉及何某信息的一张全景视图立即呈现出来。图中既有何某涉案欠款的总体情况,也有他所有的房产、车辆、存款、消费、出行记录等详细信息。近日,何某已被刑事拘留。


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