天津数据挖掘与分析培训

学习目标：

掌握数据管理专业知识体系，熟练数据管理技能，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，深入开展项目实践应用到实际的问题解决，形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力

课程亮点：

师资：优秀讲师团队，丰富行业经验和企业培训经验

特色：小班培训，精品课程，面授+直播+录播，上课方式多样

培训：免费重听，0元试听 

服务：提供全套复习视频及考前辅导视频

适用对象：

基层业务和数据人员

课程内容

第1章 数据管理

1.1简介

1.2什么是数据？

1.3数据与信息

1.4数据作为组织资产

1.5数据管理原则

1.6数据管理面临的挑战

1.7数据战略

1.8数据管理框架

1.9DAMA与DMBOK

1.10总结

第二章 数据道德

2.1简介

2.2业务驱动因素

2.3什么是数据道德

2.4数据隐私背后的原则

2.5数字化环境下的道德

2.6不道德的数据处理和风险实践

2.7建立数据道德文化

2.8数据道德与数据治理

2.9总结

第三章 数据治理

3.1简介

3.2数据治理基本活动

3.3数据治理工具和技术

3.4数据治理实施指南

3.5数据治理关键指标

3.6数据治理实践

3.7总结

第四章 数据架构

4.1简介

4.2数据架构基本活动

4.3数据架构工具和技术

4.4数据架构实施指南

4.5数据架构关键指标

4.6数据架构实践

4.7总结

第五章 数据建模与设计

5.1简介

5.2数据模型基本活动

5.3数据建模工具和技术

5.4数据建模实施指南

5.5数据模型关键指标

5.6数据建模实践

5.7总结

第六章 数据存储与操作

6.1简介

6.2数据库管理基本活动

6.3数据库工具和技术

6.4数据库实施指南

6.5数据库管理关键指标

6.6数据库管理实践

6.7总结

第七章 数据安全

7.1简介

7.2数据安全基本活动

7.3数据安全工具和技术

7.4数据安全实施指南

7.5数据安全关键指标

7.6数据安全管理评价

7.7数据安全实践

7.8总结

第八章 数据集成与互操作性

8.1简介

8.2数据集成与互操作性基本活动

8.3数据集成与互操作性工具和技术

8.4数据集成与互操作性实施指南

8.5数据集成与互操作性关键指标

8.6数据集成与互操作性实践

8.7总结

第九章 文档和内容管理

9.1简介

9.2文档和内容管理基本活动

9.3内容管理工具和技术

9.4内容管理实施指南

9.5内容管理关键指标

9.6内容管理实践

9.7总结

第十章参考数据和主数据

10.1简介

10.2参考数据和主数据基本活动

10.3参考数据和主数据工具和技术

10.4参考数据和主数据实施指南

10.5参考数据和主数据关键指标

10.6参考数据和主数据实践

10.7总结

第十一章 数据仓库与商务智能

11.1简介

11.2数据仓库与商务智能基本活动

11.3数据仓库与商务智能工具和技术

11.4数据仓库与商务智能实施指南

11.5数据仓库与商务智能关键指标

11.6数据仓库与商务智能实践

11.7总结

第十二章 元数据管理

12.1简介

12.2元数据管理基本活动

12.3元数据管理工具和技术

12.4元数据实施指南

12.5元数据管理关键指标

12.6元数据实践

12.7总结

第十三章 数据质量

13.1简介

13.2数据质量基本活动

13.3数据质量工具和技术

13.4数据质量实施指南

13.5数据质量关键指标

13.6数据质量实践

13.7总结

第十四章 大数据与数据科学

14.1简介

14.2大数据与数据科学基本活动

14.3大数据与数据科学工具和技术

14.4大数据与数据科学实施指南

14.5大数据与数据科学关键指标

14.6大数据与数据科学实践

14.7总结

第十五章 数据管理能力成熟度

15.1简介

15.2数据管理能力成熟度基本活动

15.3数据管理能力成熟度工具和技术

15.4数据管理能力成熟度实施指南

15.5数据管理能力成熟度关键指标

15.6数据管理能力成熟度实践

15.7总结

第十六章 数据管理组织及角色

16.1简介

16.2数据管理组织模式

16.3数据管理成功关键要素

16.4建立数据管理组织

16.5数据管理组织与其他组织间关系

16.6数据管理组织中的角色

16.7总结、

第十七章 数字化转型下组织变革管理

17.1简介

17.2数字化转型下的组织变革管理原则

17.3数字化转型下组织变革管理的八个误区

17.4数字化转型下组织变革管理的八个阶段

17.5数字化转型下组织变革的可持续发展

17.6数字化转型下组织持续获得数据管理价值

17.7数字化转型组织数据管理文化实践

17.8总结