课程名称:北京数据分析培训课程
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专业指导
课程亮点:
课程设计循序渐进,从基础工具与理论知识入门,进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型,以实战项目案例贯穿课程讲解。
其中包括:Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。
学习目标:
熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python,包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。
Python数据分析综合案例。
课程内容:
1章Python入门与安装
2章Python语法入门
3章基本数据类型
4章控制语句
5章错误和异常
6章常用内置函数
7章函数创建与使用
8章Python高级特性
9章Python模块
10章Python I0操作
11章类和面向对象
12章Python连接数据库
13章Pandas入门
14章Pandas基本数据处理方法
15章Pandas聚合与分组
16章Python数据可视化入门
17章matplotlib绘图高级参数
18章高级绘图工具
19章Python数据分析综合案例
20章面试题集训
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